측정부터 추론까지 이어지는 검증 파이프라인
각 단계의 결과가 다음 단계로 이어집니다. 실측 데이터부터 실제 모델의 예측 결과까지 한 페이지에서 확인할 수 있습니다.
분전반과 콘센트에 센서를 설치해 전력 신호를 연속 수집했습니다.
시간 단위로 데이터를 집계하고, 수집률과 결측 여부를 기록해 모델 입력의 품질을 검수했습니다.
가전별·실증 대상별 시계열 데이터를 구성하고 Chronos-2 체크포인트를 학습했습니다.
저장된 모델을 직접 불러와 향후 24시간의 전력 사용량 예측과 불확실성 범위를 확인합니다.
실측 데이터는 모델의 입력이 되고,
모델의 출력은 사용자의 판단으로 이어집니다.
WattWise의 실증은 단순히 그래프를 만드는 데 그치지 않습니다. 데이터 수집 품질부터 전처리, 로컬 추론, 예측 결과 제공까지 이어지는 전체 과정이 실제 서비스 환경에서 작동하는지 검증합니다.
직접 수집하고 검증한 실측 데이터
외부 벤치마크 데이터가 아닌, 실제 가전에서 수집한 원시 전력 신호를 시간 단위로 정제한 실증 데이터입니다.
수집률과 결측 여부까지 함께 확인할 수 있습니다.
실제 데이터를 입력해 모델의 예측을 확인합니다
미리 저장한 결과를 보여주는 데 그치지 않습니다. 가전과 실증 대상을 선택하면 로컬에서 Chronos-2 체크포인트를 실행해 향후 24시간의 전력 사용량을 예측합니다.
첫 실행은 모델 로딩으로 시간이 걸릴 수 있습니다.
가전과 대상을 선택해 실행해 보세요. 최근 336시간을 모델 입력으로 사용하고, 다음 24시간의 중앙값과 10–90% 불확실성 범위를 함께 계산합니다.
무엇으로 측정하나
집 안에 두는 작은 장비만으로 전력 신호를 모읍니다.
설치·측정 현장
공개 데이터가 아니라, 팀원이 직접 설치하고 측정한 실제 실험 현장입니다.
실제로 이렇게 데이터가 쌓입니다
라즈베리파이가 센서에서 읽은 전력값을 초 단위로 찍어 저장하는 실측 로그입니다.
